章节正文
| 人工智能 | artificial intelligence | 利用计算机系统模拟与人类智能有联系的功能的过程和方法。 | ||
| 专家系统 | expert system | 一种人工智能系统。它根据从专家们的专门知识获得的知识库进行推理来解决特定应用领域中的问题。 | ||
| 知识工程 | knowledge engineering | 以知识为处理对象，以能在计算机上表达和运用知识为主要手段的应用性研究和技术。主要包括知识表示、知识应用和知识获取的方法，实现知识处理的工具和技术等。 | ||
| 知识模型 | knowledge model | 各种知识结构的统称。知识结构指的是知识表示方法，已有的知识结构有框架、脚本、定型和规则模型等形式。 | ||
| 知识获取 | knowledge acquisition | 在系统所要处理的问题域范围内，对该问题域客观存在的事物，以及所要解决的问题有全面的理解和把握，包括弄清事物的各种关系并找出解决问题的方法。 | ||
| 元知识 | metaknowledge | 关于知识的知识，规定系统如何使用它所知道的知识及其限制。例如在专家系统中，元知识告诉系统如何运行或推理。 | ||
| 元规则 | metarule | 描述一组给定的规则在何种条件、顺序或方式下可以运用的一种规则。 | ||
| 原型 | prototype | 专家系统试验模型的简称。专家系统不必等到所有的非形式化知识都形式化之后才建立，可以在将某些知识形式化之后就先输入至知识库，在有一定数量和典型的知识输入之后就可以试验运行专家系统，此时的专家系统仅仅是专家系统模型。 | ||
| 回溯 | backtrack | 一种搜索过程。在此过程中根据推测选择了某一结点，当这一选择导致不能接受的结果时，搜索则回到原始结点以作出另一选择。 | ||
| 事件驱动 | event-driven | 基于当前问题状态的正向链求解的方法。使用事件表去启动知识源，知识源能够建立或改变假设元素并且把一些新的事件放到事件表中，系统的运行状况是"机会主义"的：用最近发现的东西去指导运行状况，而不是用符合于目标需要去指导系统的运行状况。 | ||
| 评价函数 | evaluation function | 1.在博弈树中格局的得分数。2.在搜索图中，一个节点处于最佳路径的概率。3.在搜索图中任意节点与目标集之间的距离度量或者差异度量。 | ||
| 形式语言理论 | formal language theory | 用数学方法研究自然语言和人工语言的语法的理论，只研究语言的组成规则，不研究语言的含义。 | ||
| 框架 | frame | 一种数据结构。它与特定领域的知识有关，由槽组成，槽能接受特定属性的值，称作侧面，从这些侧面，借助于适当的过程可引出推理规则。 | ||
| 数据驱动 | data-driven | 一种问题求解方法。从初始的数据或观测值出发，运用启发式规则，寻找和建立内部特征之间的关系，从而发现一些定理或定律。 | ||
| 目标驱动 | goal-driven | 一种问题求解方法，从目标出发进行反向推导。 | ||
| 汉字编码 | Chinese character encoding | 给汉字规定一种便于计算机识别的代码，使每一个汉字对应于一个数字串或符号串，从而把汉字输入计算机。 | ||
| 汉字信息处理 | Chinese character information processing | 用计算机对汉字表示的信息进行操作和加工，如汉字的输入、存储、识别、生成和输出等。汉字信息处理是中文信息处理的一个重要组成部分。 | ||
| 汉字识别 | Chinese character recognition | 计算机或其他装置对汉字进行的识别。由于汉字的复杂性，汉字识别比拉丁字母识别要困难一些。汉字的印刷文本通过电子扫描而进入系统之后，还要进行预处理工作，例如笔划的细化工作，抽取特征之后再进行识别。 | ||
| 判定树 | decision tree | 一种具有树结构的判别网络。其中结点代表一些确定分类的具体条件。它实际是一种分类规则，通过它对输入的对象集合进行分类。 | 决策树 | |
| 连续语音识别 | continuons speech recognition | 对连续语音（无中断的）进行识别的过程。这是人机之间最为自然的对话方式，在连续语音流中存在着大量的协同发音和语音段的丢失，特别在大词汇量系统中更为严重。解决连续语音识别的难题不能单纯靠信号处理和模式匹配技术，还要充分利用语法学、语音学、语义学和语用学等知识， |
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