D
Data——数据:有关某一事件的一系列不连续的客观事实。数据通过上下文值的添加、分类、计算、修正和浓缩被转化为信息。
Data mart——数据中心:为特殊知识员工团体服务的数据库,数据的来源可能是企业范围的数据库或者是数据仓库。
Data Mining——数据挖掘:分析容量巨大的数据库内的数据的技术。通过分析,可以揭示促进重要业务流程的趋势与模式。
Data warehouse——数据仓库:储存大量历史业务数据的资料库。
decision support systems——决策支持系统:商务应用软件,经常包含大量数据,具有过滤、特别是综合功能,以支持战略决策。
Decision-making costs——决策成本:着重指决策过程中(决策必需、获取知识的成本、优化决策的能力)的成本,而不是决策本身需要花费的成本。
Decision-making methods——决策方法:**Binary——二元判断:是或否(战争或和平,有罪或无罪)**Continuously variable——连续可变:增加决策(用更多或更少的汽油,支付更高或更低的工资等)** Once-and-for-all——永久性(自杀,销毁等)**Readily reversible——易更改的(关闭电视,改变阿司匹林的商标等)**Individual——独立的(在一个或几个商店购买洋葱、面包和罐装食品)**Package deal——批量交易(选择一个候选人并采取他的全部主张)。 · Instantaneous 即刻的:即刻完成决策(即使之前经过了长期的考虑) · Sequential 连续的:不同的决策反作用于之前的决策部分。
Deductive approach——演绎推进:为一般原理寻找特殊应用。
Demand——需求:必需是创造之母。
Demand side——需求方:潜在的买主。
demand-pull——需求拉动:需求一旦被清楚的认识,就会有新的产品被发明创造来满足这个需求。
Demand-pull theory——需求拉动理论
Development(R&D)——发展(研究发展):系统地、非程序性的技术工作来指导生产或改进材料、产品和服务,包括过程和原型的设计和开发。
Diffusion——传播:创新通过一定的渠道在社会成员间进行交流的过程。
Digital Nervous System——数字神经系统:用于获悉和支持组织决策制定过程的计算机基础组织(桌面、服务器、网络和软件),知识管理贯穿其中。
Discontinuance——中止:放弃先前已经采纳的创新决定。
Discontinuance, disenchantment——理性中止:因效果不佳而放弃某一想法的决定。
Discontinuance, replacement——取代中止:为采用更好的方案而放弃现有的方法。
Discontinuity of Knowledge——知识中断:当具有经验的知识工作者从一个地方转移到另一个地方(在组织内部或外部),没有足够的时间或知识管理工具将他们的隐性知识转移给协同工作者时发生的现象。
Discrete technologies——离散技术:创新在一定程度上是作为独立发现而存在的。
DMS——document management systems 的缩写。
Document Management——文档管理:基于基础数据库、索引或追踪非结构化目标(例如文档)的软件系统。文档管理系统实施安全监控、提供档案使用权限、维护历史档案。如果使用纸质文档,则不提供内容。在知识管理系统中,文档管理能够提供一种自动内化和外化的方法。在更高级的系统中,使用者的使用情况将被作为目标进行维护,在这种情况下,隐性知识的所有者将被追踪,并通过电子黄页作为使用者询问的知名资源。
document management systems——文件管理系统:推动复杂文件,包括存档的、分类的、调查与恢复、分析、工作流、工作路由、集合、扩散和分配的套装应用软件。
Data——数据
Data mining——资料挖掘
Data warehouse(DW)——数据仓库
Demand-pull——需求拉动
Diffusion——传播
Digital Nervous System——数字神经系统
Discontinuance——中止
Discontinuity of Knowledge——知识中断
Discussion——讨论区
Decision-making costs——决策成本
Decision supporting system(DSS)——决策支持系统
Digital Nervous System——数字神经系统
Document Management——文件(文档)管理
E
E-business——电子商务:因特网条件下的程序、应用软件和信息系统的集成。它促进了跨越传统组织界限的合作、协调和关系结构的迅速形成。电子贸易(e-commerce)是电子商务的组成部分。
E-commerce——电子贸易:应用Web向消费者销售产品和服务——只是电子商务这个大冰山露出水面的一角。
Education——教育:知识商务;工作前的学习过程.
Efficacy——功效:一个人认为他能控制自己未来的程度。
Electronic collaboration——电子协作:项目组成员通过电子邮件、公共网络等在工作进程中互相促进的过程。
Empty vessels fallacy——空容器的错误观念:"潜在的吸收者对新的理念一无所知,没有任何相关经验。"的假设。
Enablers of Knowledge Management——知识管理的促成方:知识产生、获取、共享、杠杆作用的系统与基础构造,包括企业文化、技术、基础构造和激励机制。
Enterprise relationship management——企业关系管理:为了有效的与客户沟通,从销售、市场、服务、 财务、制造数据库中分析客户数据的实践。
EVA——Eenterprise Value Analysis的缩写
Excludable good——排他性:使用者有权利禁止他人使用。
Experience——经验:指过去我们做过的和发生在我们身边的事。
Expert system——专家系统:人工智能的一个分支,开发计算机程序以模仿多个领域内人的决策方式。
Explicit Knowledge——显性知识:容易被编码并传递给他人的知识。显性知识是由Michael Polanyi提出的最著名的知识分类的两种类型之一。(见Tacit Knowledge)
External Awareness——外部知晓:知识链的第四个组成部分,描述了组织了解其产品和服务的市场价值、根据市场需要改变方向的能力。当与内部知晓结合时,外部知晓能带来新市场的成功发现。(见Knowledge chain)
External Responsiveness——外部响应:知识链的第三个组成部分,强调在自身期限内遇见市场的永久能力,它是基于资源和市场的更好连接,对环境条件的快速响应的水平。(见Knowledge Chain)
Externalization——外化:知识以最有效的方式从其所有者的头脑中传递给外部知识库的过程。外化工具有助于建立知识地图。
e-learning——电子学习、在线学习
Empty vessels fallacy——空容器
Enterprise Resource Planning(ERP)——企业资源计划
Executive Information System——主管支持系统
Expert System——专家系统
Expert Yellow Page——专家黄页
Experience——经验
Enterprise Information Portal(EIP)——企业入口网站
Explicit Knowledge——显性知识
Externalization——外化